Zucker.Studio
Продолжая работу с сайтом Zucker.studio, вы подтверждаете использование сайтом cookies вашего браузера с целью улучшить предложения и сервис на основе ваших предпочтений и интересов.
ХАКАТОН
«М.Видео»
23-24 сентября компания «М.Видео», крупнейший российский розничный продавец электроники и бытовой техники, совместно с Microsoft и Фондом Развития Интернет Инициатив (ФРИИ) провела первый хакатон M.SMART, посвященный использованию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в сфере ритейле. Разработки, основанные на анализе покупательских отзывов на сайте, направлены как на развитие технологий электронной коммерции, так и упрощение принятия решения о покупке в рознице. По итогам анализа реализованных технических решений, «М.Видео» рассмотрит лучшие идеи в двух номинациях для доработки и внедрения
В рамках отборочного этапа организаторы получили более 60 командных заявок от 176 разработчиков и отобрали 13 лучших команд, попавших в финал. Участникам было дано 27 часов на разработку решения одной из двух задач. В состав жюри и менторов, которые на протяжении всего мероприятия оказывали поддержку и консультировали финалистов, вошли эксперты «М.Видео» и Microsoft.

Участникам хакатона были предложены на выбор две темы, основанные на данных об отзывах и просмотрах клиентов на сайте: агрегатор отзывов и помощник продавца по подбору товаров. При определении победителя хакатона оценивались корректность выдаваемых результатов с точки зрения бизнес-смысла и формат их представления. В ближайшее время эксперты «М.Видео» изучат лучшие технические решения в обеих номинациях, возможность их масштабирования и примут решение об имплементации разработок на сайте mvideo.ru и мобильном приложении для продавцов.

По результатам M.Smart Хакатона три команды были отмечены призами:

1-е место присуждено команде Николая Попова с решением по разработке агрегатора отзывов на сайте.

2-е место заняла команда Адама Тураева c сервисом – помощником продавца по подбору товара.

3-е место получила команда Николая Князева также с сервисом по агрегации отзывов.
Награждение участников хакатона
Команда побелителя M.Smart хакатона. Фото: Лейла Матар
«Нам была предложена крайне интересная бизнес задача, с которой нужно было креативить. Помимо опыта программирования, мы много узнали об «М.Видео», работе ее ИТ-специалистов и подходе к поиску новых технологий. Приятно, что компания открыта и готова рассматривать молодых экспертов и их разработки в качестве реального инструмента решения своих задач», - поделился капитан команды-победителя хакатона Николай Попов.
Сервис агрегации отзывов позволяет обработать отзывы, оставленные покупателями в карточке товара, и c помощью технологий искусственного интеллекта формировать на их основе агрегированный отзыв с описанием достоинств и недостатков товара. Благодаря этой функции, посетители сайта смогут оперативно оценить опыт других пользователей, что облегчает принятие решения о покупке. Помощник продавца по подбору товара дает возможность разобраться в различиях нескольких моделей техники, учитывая ключевые потребительские преимущества и недостатки каждой, чтобы подобрать клиенту самый подходящий вариант из множества представленных. Текст агрегированного "отзыва" должен содержать релевантную информацию о ключевых достоинствах и недостатках товара, в то же время легко читаться и требовать минимальной модерации перед публикацией на сайте. А помощник по подбору – систематизировано выдавать ключевые преимущества конкретной модели, влияющие на принятие решения о ее покупке.

Партнерами мероприятия выступили компания Microsoft и Фонд развития интернет инициатив (ФРИИ).

«Вызывает восхищение тот факт, что в хакатоне M.Smart участвовало столько талантливых ребят, которые менее чем за два дня смогли создать рабочие решения очень непростых задач, протестировали различные алгоритмы и, в результате, пришли к качественному и достойному результату. Это наш первый хакатон, но на его примере мы убедились, что подобные мероприятия могут быть эффективным инструментом партнерства крупного бизнеса и сообщества разработчиков, позволяют находить новые интересные технические идеи и привлекать ценные кадры», - прокомментировал руководитель направления Data science «М.Видео» Владимир Литвинюк.